패밀리서치는 2024년 루츠테크 메인 스테이지 포럼의 첫 번째 세션이었던 패밀리서치 기술 포럼을 통해 루츠테크의 “기술(Tech)”을 집중 조명했습니다. 패밀리서치의 최신 기술 혁신에 관한 소식을 듣기 위해 기다리는 청중들의 열기가 뜨거웠습니다.
2년 연속 루츠테크의 사회를 맡았던 커비 헤이본은 포럼을 소개하며 이렇게 말했습니다. “이 행사는 우리가 함께 모여 긴급한 주제를 다루고 혁신적인 해결책을 모색하여 가족 역사 분야의 전문가들과 교류하는, 흥미진진한 새 시대의 시작을 알리는 자리입니다. 오늘 이 자리에 정말 많은 분들이 와 주셨습니다.”
커비는 패밀리서치가 지난 수년간 기록 디지털화와 검색 알고리즘 등의 가족 역사 분야에서 기술 혁신을 주도해 왔다고 했습니다. 하지만 앞으로 더 좋은 일들이 있을 것입니다. 커비는, “미래를 생각하면, 무한한 가능성으로 가득 찬 지평선이 보입니다”라고 말했습니다.
RootsTech.org에서 무료로 패밀리서치 기술 포럼 전체를 시청하거나(자동 번역 자막 사용 가능), 이곳에서 계속 읽으면서 포럼에서 강조한 흥미로운 혁신 기술들을 살펴보세요.
참고: 이 기사는 많은 혁신 기술에 대해 다루며, 그중 다수는 테스트 단계에 있습니다. 일부는 특정 언어로만 제공될 수 있습니다.
혁신이 필요한 이유
패밀리서치 소프트웨어 개발 책임자인 브렛 위크스는 올해 루츠테크의 주제인 “기억”을 언급하며 발표를 시작했습니다. “기억에 시간을 할애해야 하는 이유는 무엇일까요?” 브렛은 과거를 기억하는 것이 유대감과 소속감, 안정감과 목적의식을 느끼는 데 도움이 된다고 말했습니다. “기억은 삶에 연속성을 부여하고, 우리가 누구이며 어떤 사람이 되고 싶은지에 대해 방향을 제시할 수 있습니다.”
브렛은 패밀리서치에서 기술 혁신은 항상 있어 왔지만, 패밀리서치는 기술 회사가 아닌 봉사 단체라고 말했습니다. 혁신은 패밀리서치로 하여금 사람들이 과거, 현재, 미래의 가족을 연결하도록 돕게 할 수 있다는 데 그 가치가 있습니다.
AI가 가족역사를 촉진시키는 방법
생성형 AI는 패밀리서치에서 이뤄지는 작업에 속도를 붙이고 있습니다.
패밀리서치의 인공지능 포트폴리오 책임자인 앤디 골드는 패밀리서치가 인공지능을 두려워하느냐는 질문을 자주 받는다고 말했습니다. 앤디는 AI는 두려워할 존재가 아니라 도구라고 답하며 다음과 같이 설명했습니다. “우리의 목표는 사람들을 연결시키는 것입니다. AI가 주방의 도구라면, 우리의 ‘비밀 재료’는 여러분과, 여러분의 이야기, 그리고 다른 사람들을 기리고 기억하는 데서 오는 사랑이라는 것을 기억하세요.” 패밀리서치는 AI “딥러닝” 알고리즘을 사용하여 방대한 기록을 처리하고, 인구 조사 및 주민 등록 자료(출생, 결혼, 사망 기록)와 같은 기존 기록에 있는 사람들 간의 관계를 새로이 이해합니다. 이러한 알고리즘은 수작업이나 기계 학습 추출 방법보다도 정보를 더 빠르게 처리합니다.
기계 학습은 다음과 같은 일에 도움이 되고 있습니다.
- 사용자들이 자신이 구사하지 않는 언어로 쓰인 기록을 이용할 수 있도록 역사 문서를 번역합니다.
- 전문 검색이 가능하도록 기록을 전사합니다.
- 도시 전체의 가계도를 만듭니다.
- 전체 지역에 걸쳐 조상에 대한 이야기와 종합적인 관점을 생성합니다.
패밀리서치는 우리의 삶과 조상의 삶의 연관성을 밝혀냄으로써 함께하는 세계적인 커뮤니티를 육성하기 위해 생성형 AI를 이용하는 방법들을 계속 모색할 것입니다.
패밀리서치 도우미: 개인 비서
가족 역사와 관련하여 도움이 필요한 적이 있었나요? 언제든지 도움을 받을 수 있는 개인 비서를 두는 건 어떨까요?
“도움과 배움”을 관리하는 빌 맹검은 AI 기반 가족 역사 전문가인 새로운 패밀리서치 도우미에 대해 설명했습니다. 패밀리서치 도우미는 “자연어”, 즉 사람과 사람이 대화할 때 사용하는 언어로 질문에 답해 줍니다.
패밀리서치 도우미는 답을 찾기 위해 도움말 기사와 강좌, 패밀리서치 리서치 위키, 패밀리서치 블로그를 비롯해 패밀리서치의 모든 도움말 콘텐츠를 검색합니다. 여기에 루츠테크 콘텐츠도 일부 포함됐으며 앞으로 더 추가될 예정입니다.
빌은 패밀리서치 도우미 기능으로 답을 얻는 것이 얼마나 쉬운지 몇 가지 예시를 들어 설명했습니다.
예를 들어, “패밀리서치 가계도에 할머니를 추가하려면 어떻게 해야 하나요?”라고 물을 수 있습니다. 또는 “내 독일인 조상을 어떻게 찾아야 할까요”와 같이 더 복잡한 질문을 할 수도 있습니다.
패밀리서치 도우미는 가족 역사 질문의 답을 찾는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 패밀리서치 도우미 기능은 패밀리서치 실험실에서 사용해 볼 수 있습니다.(실험실에 대한 자세한 내용은 아래 참조)
전체 텍스트 검색으로 가족 찾기
패밀리서치에는 수십억 패밀리서치 역사적 기록을 검색할 수 있는 색인 작업이 완료되어 있습니다. 하지만 색인 작업이 완료되지 않은 자료 또한 그만큼 많기 때문에 그 안에서 여러분의 가족을 찾기란 여간 힘든 일이 아닙니다. 이 기록물의 양이 어마어마하다 보니 자원봉사자들은 앞으로도 여러 해를 색인 작업에 쏟아야 할 것입니다.
패밀리서치의 사용자 경험 디자이너인 미셸 바버는 색인화되지 않은 기록을 검색할 수 있는 새로운 전체 텍스트 검색 도구를 공개했습니다. 전체 텍스트 검색은 AI를 사용하여 사람이 하는 것보다 훨씬 짧은 시간 안에 이미지를 전사해 냅니다. 기록이 전사되고 나면, 사용자들은 페이지에서 어떤 단어도 검색할 수 있습니다. 검색어는 이미지와 필사본에서 강조되어 나타납니다.
전체 텍스트 검색의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 가족 역사가들이 토착민이나 노예와 같이 잘 알려지지 않은 사람들을 이 방법으로 찾아낼 수 있다는 점입니다.
현재 전체 텍스트 검색 시험판에서는 1억 개의 기록을 이용할 수 있으며, 앞으로 더 추가될 예정입니다. 패밀리서치는 가능한 경우 색인 작업이 이뤄지지 않은 모든 기록을 전체 텍스트 검색이 가능하게 만들 계획입니다.
이 새로운 기술은 아직 개발 중이므로 일부 필사본은 정확하지 않을 수 있지만 많은 부분의 글자가 맞게 전사되어 있으며, 전체 텍스트 검색 도구도 끊임없이 개선되고 있습니다. 앞으로는 사용자가 AI가 만든 전사 내용을 수정할 수 있게 될 것입니다.
그래도 여전히 자원봉사자가 필요할까요? 당연합니다! 미셸은 자원봉사자들이 앞으로는 전에 없던 방식으로 AI와 짝을 이루게 될 것이라고 설명했습니다. (자원봉사 기회를 찾아보려면, 참여하기를 방문하세요.) 패밀리서치 실험실을 방문하여, 전체 텍스트 검색을 시험해 보세요.
가족 그룹 가계도와 협업하기
패밀리서치는 패밀리 트리에 있는 살아 있는 사람들의 개인 정보를 신중히 보호합니다. 그러나 이러한 보호 조치로 인해 살아있는 가족 구성원들 간의 협력은 어려워지는 일도 있었습니다. 패밀리 트리의 제품 관리자인 토드 파월은 이런 어려움을 해결하기 위해, 오랫동안 고대해 온 새로운 기능인 가족 그룹 가계도를 발표했습니다.
가족 그룹 가계도는 비공개 공유 가계도를 말하는 것으로, 패밀리서치 사용자라면 누구든 가족 그룹 가계도를 만들 수 있습니다. 가족 그룹 생성자는 그룹 관리자가 되어서 다른 사람들을 초대하여 참여시킬 수 있습니다.
그룹 가계도에 있는 정보는 그룹 구성원들만 볼 수 있으므로 개인 정보가 보호됩니다. 그룹 구성원은 출처와 추억을 첨부할 수 있으며, 다른 사람이 게시한 게시물에 “좋아요”를 누르고 댓글도 달 수 있습니다. 더불어 가족 그룹 가계도에 있는 살아 있는 사람을 공개 가계도에 있는 사망한 사람과 연결할 수도 있습니다.
또한 이곳에서는 노련한 가족 역사가들이 가족 그룹 가계도라는 안전한 환경에서 다른 이들에게 멘토가 되어 줄 수 있습니다. 관리자는 그룹 구성원에게 작업을 할당할 수도 있습니다. 패밀리서치 실험실에서 이 도구를 지금 바로 시험해 볼 수 있습니다.
새로운 앱으로 가족을 더 가깝게
토드는 Together라는 새로운 모바일 앱도 발표했습니다. 이 앱이 만들어진 목적은 스토리텔링을 통해 가족 간의 유대를 강화하는 것입니다.
Together 앱은 FamilySearch.org에서의 발견 경험을 청소년들이 즐길 수 있는 방식으로 재구성합니다. 또한 가족의 추억과 사진을 서로 공유하는 방법을 포함하여, 온 가족이 즐길 수 있는 몇 가지 새로운 기능도 있습니다.
패밀리서치 실험실에서 Together 앱을 사용해 보세요.
패밀리서치 실험실
디자인 및 엔지니어링 책임자인 크레이그 밀러는 패밀리서치 실험실에 대해 언급하며 패밀리서치가 제공하는 이 흥미로운 기능에 대해 더 자세히 설명했습니다. 패밀리서치 실험실은 사용자들이 주요 기능을 미리 써 볼 수 있게 제공하는 수단입니다. 이곳에서는 피드백이 적극 권장되며, 사용자들의 피드백은 주요 기능을 개선하기 위해 사용됩니다. 페이지 왼쪽에 있는 피드백 버튼을 누르면 쉽게 의견을 입력할 수 있습니다.
크레이그는 지금까지 받은 피드백에 감사를 표했으며, 개발팀이 모든 피드백을 검토한다고 말했습니다. 그는 또한 사용자들에게 상냥하게 피드백을 보내줄 것을 권장했습니다. (감정을 가진 실제 사람들이 여러분의 피드백을 읽는다는 것을 기억하세요! 그들은 우리 모두에게 유용한 도구를 만들기 위해 열심히 노력하고 있습니다.)
크레이그는 실험적인 기능을 사용하여 입력된 정보도 실제 시스템에 입력된다며 사용자들을 안심시켰습니다. 실험 단계를 마치고 정식 기능이 되더라도 실험 단계에서 입력한 정보는 손실되지 않는다는 것입니다.
마지막으로 실험실 페이지 하단에는 사용자의 멋진 아이디어를 공유할 수 있는 방법도 마련돼 있습니다. 여러분의 아이디어를 환영합니다! 사용자들의 아이디어는 현재 FamilySearch.org에서 사용되는 많은 기능의 토대가 되어 주었습니다.
이러한 기능들은 아직 개발 중이므로, Labs 페이지에 있는 개발 중인 기능 중 일부는 여러분의 모국어로 번역되지 않았을 수도 있고 번역되어 있을 수도 있습니다. 선호하는 언어와 관계없이 이 기능들은 모든 사용자가 사용해 볼 수 있습니다.
질의응답
포럼은 제품 마케팅 부서의 사라 해먼이 이끄는 질의응답 세션으로 마무리되었습니다. 주요 내용은 다음과 같았습니다.
질문: 전문 검색에서 사용할 수 있는 기록은 어떻게 결정합니까?
답변: 패밀리서치는 “고가치” 콘텐츠, 즉 다른 곳에서는 쉽게 구할 수 없는 정보가 포함되어 있는 기록을 우선시합니다.
질문: 패밀리서치에 관해 도움이 필요할 때 사람에게도 연락할 수 있나요?
답변: 예, 현재 모든 지원 채널이 변함없이 운영되고 있습니다. 패밀리서치 도우미는 도움을 받을 수 있는 또 다른 방법일 뿐입니다.
질문: 앞으로 AI가 계보학자를 대체하게 될까요?
답변: 아닙니다. 기계가 사람을 복제할 수 없습니다. 인공지능의 역할은 계보학자들의 노력을 보강하고 가속화하는 것입니다.
질문: 모바일 기기로 패밀리서치 실험실에 접속할 수 있나요?
답변: 예, 모바일 기기 웹 브라우저에서 사용할 수 있습니다. 그러나 현재 실험실 모바일 앱은 없습니다.
미래를 향한 움직임
인공지능에 대해 관심이 좀 생기셨나요? 여러분만 그런 것이 아닙니다! 앞서 언급했다시피, 루츠테크 웹사이트에서 전체 포럼을 시청할 수 있습니다.(자동 번역 자막 사용 가능) 패밀리서치 실험실에 방문하여 참여하기에서 이러한 도구에 익숙해지고 피드백을 공유해 주세요. 가족 역사의 놀라운 미래를 만드는 데 힘을 보태 주세요.
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