AIのブレークスルーとアーカイブにとっての意味

人工知能(AI)はすでにアーカイブ作業に革命をもたらしており、アーキビストの能力を劇的に拡大し、歴史記録コレクションの価値を最大限に引き出すことができています。 自動手書き認識、自然言語処理(NLP)、画像強調、自動編集などのAI主導のテクノロジーは、世界中でアーカイブを加速させています。 しかし、これらの進歩は目覚ましいものですが、それは始まりに過ぎません。 イノベーションの次の波は、さらに大きなブレークスルーを約束します。 例えば、数年後には、デジタル化されたすべての記録で正確な手書き認識が標準となるでしょう。 また、スマートフォンを使用する低コストのツールは、アーキビストがより忠実度の高いデジタル化プロジェクトに投資する前に、所蔵品を迅速に理解し、カタログ化し、優先順位を付けるのに役立つ可能性があります。 これらの進歩やその他の進歩により、アーカイブはより多くのコレクションを自分の視聴者が直接利用できるようになります。 このクラスでは、アーカイブ作業におけるAIテクノロジーの現状を検証し、次の5年、10年、20年がどうなるかを探ります。 また、アーキビストがコレクションとプロセスの制御を維持しながら、これらの進歩を受け入れるための実践的な戦略についても説明します。